{"id":9643,"date":"2025-08-31T19:24:21","date_gmt":"2025-08-31T12:24:21","guid":{"rendered":"https:\/\/nopphatnguoi.vn\/blog\/cac-hang-hang-khong-dung-ai-giam-vet-khi-thai-hanh-khach-chon-bay-xanh\/"},"modified":"2025-08-31T19:24:37","modified_gmt":"2025-08-31T12:24:37","slug":"cac-hang-hang-khong-dung-ai-giam-vet-khi-thai-hanh-khach-chon-bay-xanh","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nopphatnguoi.vn\/blog\/cac-hang-hang-khong-dung-ai-giam-vet-khi-thai-hanh-khach-chon-bay-xanh\/","title":{"rendered":"C\u00e1c h\u00e3ng h\u00e0ng kh\u00f4ng d\u00f9ng AI gi\u1ea3m v\u1ec7t kh\u00ed th\u1ea3i, h\u00e0nh kh\u00e1ch ch\u1ecdn bay ‘xanh’"},"content":{"rendered":"
\n

Ngành hàng không đang trên đà chuyển mình với nỗ lực giảm thiểu tác động môi trường thông qua việc ứng dụng công nghệ và trí tuệ nhân tạo. Mục tiêu chính là giảm thiểu vệt khí thải, vốn chiếm hơn 35% tác động nóng lên toàn cầu của ngành. Vệt khí thải hình thành khi máy bay đạt độ cao lớn, khoảng 10.000 – 13.000 mét, và khí thải nóng từ động cơ ngưng tụ trong điều kiện lý tưởng. Những vệt khói trắng này có thể tồn tại hàng giờ và biến thành mây ti nhân tạo, giữ nhiệt và làm Trái Đất ấm lên.<\/p>\n

\"Hiển
Hiển thị mức độ rủi ro của vệt khí thải trên Google Flights (Ảnh: Google Research)<\/figcaption><\/figure>\n

Để đối phó với vấn đề này, Google đã tích hợp tính năng phân loại rủi ro vệt khí thải vào ứng dụng Google Flights. Điều này giúp hành khách đưa ra quyết định sáng suốt khi đặt vé. Dựa trên Mô hình Tác động Du lịch (Travel Impact Model API), hành khách có thể chọn chuyến bay ‘xanh’ dựa trên lượng khí thải CO₂ và mức độ rủi ro vệt khí thải. Mô hình này được vận hành dưới sự giám sát của một ủy ban cố vấn độc lập gồm các chuyên gia hàng đầu thế giới về hàng không và phát triển bền vững.<\/p>\n

\"Đội
Đội ngũ chuyên gia tại trung tâm NASA Langley Research Center (Ảnh: GE Aerospace)<\/figcaption><\/figure>\n

Trước đó, Google đã giới thiệu Travel Impact Model vào năm 2021 nhưng đã tạm gỡ bỏ thông tin về vệt khí thải do thiếu độ chính xác dữ liệu cụ thể cho từng chuyến bay. Tuy nhiên, sau hai năm nghiên cứu và thử nghiệm, đội ngũ phát triển đã nâng cấp mô hình, sử dụng hệ thống tính toán ‘Contrail Energy Forcing’ để phân tích khả năng giữ nhiệt của vệt khí thải. Điều này cho phép cung cấp thông tin chính xác hơn về tác động môi trường của các chuyến bay.<\/p>\n

\"Các
Các nhà khoa học sử dụng hình ảnh vệ tinh GOES-16, dữ liệu thời tiết và chuyến bay để đào tạo thuật toán AI nhằm xác định vệt khói máy bay trên bầu trời nước Mỹ (Nguồn: Google Research)<\/figcaption><\/figure>\n

Các hãng hàng không cũng đang chủ động cắt giảm vệt khí thải thông qua việc tối ưu hóa đường bay. Dự án Contrails hợp tác giữa American Airlines và Google đã giúp cắt khoảng 54% lượng vệt khí thải trên một số tuyến bay. Ngoài ra, GE Aerospace đã bắt tay với NASA Langley Research Center để xây dựng bản đồ 3 chiều chi tiết về cách thức hình thành và biến mất của vệt khí thải. Những nỗ lực này thể hiện cam kết của ngành hàng không trong việc giảm thiểu tác động môi trường.<\/p>\n

Ngành hàng không hiện chịu trách nhiệm khoảng 50% khí thải ra môi trường của toàn ngành du lịch. Sự kết hợp mạnh mẽ giữa công nghệ tiên tiến và trí tuệ nhân tạo đúng cách hứa hẹn tạo ra một tương lai bay ‘sạch’ hơn. Với những nỗ lực và創新 không ngừng, ngành hàng không đang dần chuyển mình để trở thành một ngành công nghiệp thân thiện với môi trường hơn.<\/p>\n

Travel Impact Model và những công cụ tương tự đang mở ra hy vọng mới cho một tương lai bền vững. Các bên liên quan hy vọng rằng những công cụ như vậy sẽ giúp giảm thiểu tác động môi trường của ngành hàng không và đóng góp vào cuộc chiến chống biến đổi khí hậu.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Google v\u00e0 c\u00e1c h\u00e3ng h\u00e0ng kh\u00f4ng l\u1edbn s\u1eed d\u1ee5ng c\u00f4ng ngh\u1ec7 v\u00e0 tr\u00ed tu\u1ec7 nh\u00e2n t\u1ea1o \u0111\u1ec3 gi\u1ea3m v\u1ec7t kh\u00ed th\u1ea3i, \u0111\u00f3ng g\u00f3p 35,3% v\u00e0o t\u00e1c \u0111\u1ed9ng m\u00f4i tr\u01b0\u1eddng. Google Flights t\u00edch h\u1ee3p t\u00ednh n\u0103ng ph\u00e2n lo\u1ea1i r\u1ee7i ro v\u1ec7t kh\u00ed th\u1ea3i, gi\u00fap h\u00e0nh kh\u00e1ch ch\u1ecdn chuy\u1ebfn bay “xanh” d\u1ef1a tr\u00ean l\u01b0\u1ee3ng kh\u00ed th\u1ea3i CO\u2082. C\u00e1c h\u00e3ng h\u00e0ng kh\u00f4ng t\u1ed1i \u01b0u h\u00f3a \u0111\u01b0\u1eddng bay, d\u00f9ng AI \u0111\u1ec3 ti\u1ebft ki\u1ec7m nhi\u00ean li\u1ec7u v\u00e0 gi\u1ea3m v\u1ec7t kh\u00ed th\u1ea3i.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":9647,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[3,12],"tags":[2977,2506,2053,1662,243,8415],"class_list":["post-9643","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thoi-su","category-xa-hoi","tag-cong-nghe-xanh","tag-giao-thong-hang-khong","tag-google","tag-moi-truong","tag-tri-tue-nhan-tao","tag-vet-khi-thai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nopphatnguoi.vn\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9643","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/nopphatnguoi.vn\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/nopphatnguoi.vn\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nopphatnguoi.vn\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nopphatnguoi.vn\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9643"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/nopphatnguoi.vn\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9643\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nopphatnguoi.vn\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9647"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nopphatnguoi.vn\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9643"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/nopphatnguoi.vn\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9643"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/nopphatnguoi.vn\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9643"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}